· AI × 软硬件一体化 · 7 大行业赋能

坤元创科

AI 赋能 · 多行业解决方案

以自研智能硬件为底座,以 AI 能力为引擎,构建"感知→计算→AI 能力→行业应用→服务"全栈技术体系, 为科研、教育、医疗、工业、文化、智慧城市及 AI 数字人提供端到端智能化解决方案

7
大行业覆盖
4
硬件产品矩阵
3
AI 能力支柱
<1ms
边缘推理延迟
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硬件产品矩阵 × AI 能力支柱

4 大自研硬件平台 + 3 大 AI 能力引擎,构建软硬一体的全栈技术底座

HARDWARE
🖥️
AI 智能机箱
集成 AI 推理、多路信号采集与输出控制于一体的边缘计算节点,工业级防护设计,支持-40°C~+70°C 宽温工作,适配恶劣工业与科研环境。
AI 推理 多路信号采集 边缘计算 工业级防护
HARDWARE
📡
微波数采机箱
微波/射频信号高速数字采集与实时处理平台,支持多路并行采集,高动态范围,采样率最高达 GSps 级,适用于无损检测与科学测量。
微波采集 高动态范围 多路并行 实时处理
HARDWARE · 国产替代
⚛️
LLRF 低电平控制机箱
射频腔体幅度与相位精密闭环控制系统,幅度稳定性<0.01%,相位抖动<0.01°,实现 LLRF 设备国产化替代,打破进口依赖。
LLRF 控制 <0.01%稳定性 国产化替代 精密闭环
HARDWARE
🎵
声音采集处理模块
高精度声学传感+AI 音频分析一体化模块,支持实时音色/音准/情感评估, SNR>110dB ,延迟<1ms ,适用于乐器评测与工业声纹监测。
高精度拾音 AI 音频分析 音色评测 <1ms 延迟
AI ENGINE
🤖
智能体与多模态生成
调用 LLM 及多模态大模型,支持文本、语音、图像多模态交互,提供 RAG 知识库检索与 AIGC 内容生成能力,支持私有化部署。
LLM 推理 多模态交互 RAG 知识库 AIGC 生成
AI ENGINE
🎯
专有模型定制
垂直场景模型训练与私有化部署服务,针对乐器声学、医疗声诊、工业声纹等细分领域定制专有模型,精度显著优于通用大模型。
垂直模型训练 私有化部署 领域微调 数据安全
AI ENGINE
智能边缘硬件加速
基于 FPGA 的边缘计算加速组件,关键信号处理延迟<1ms ,支持硬件级并行计算,功耗低至 5W ,适用于实时性要求极高的工业与科研场景。
FPGA 加速 <1ms 延迟 低功耗 5W 硬件并行

七大行业解决方案

针对各行业核心痛点,提供专业化、国产化、软硬一体化的 AI 智能解决方案

⚛️
科研 · 大物理工程
大科学装置 LLRF 精密控制与 AI 增强解决方案
  • 幅度稳定性要求极高(<0.01%/相位抖动<0.01°),通用设备无法满足
  • LLRF 高度依赖进口设备,存在供应链安全风险
  • 超导腔猝灭故障难预测,易造成装置运行中断
  • 海量实验数据难分析,人工处理效率低下
  • 精密 LLRF 控制: IQ 解调+数字闭环,幅度稳定性<0.01%,相位抖动<0.01°
  • AI 自适应前馈控制:基于强化学习优化射频腔体控制参数
  • 腔体故障预测: ML 模型提前预警超导腔猝灭风险
  • 装置数据智能分析平台: AI 辅助实验数据分析与异常检测
LLRF 国产化替代 <0.01%稳定性 AI 故障预测 强化学习控制
幅度稳定性<0.01% · 相位抖动<0.01° · AI 增强装置稳定运行时间提升 15%以上
🎹
教育 · 智能乐器
AI 智能乐器实时评测与陪练解决方案
  • 优质音乐教师稀缺, 1 对 1 陪练成本高昂
  • 练习过程缺乏实时反馈,错误演奏习惯难以纠正
  • 通用音频模型对乐器声学特征理解不足,评测精度低
  • 实时音准音色评测:支持钢琴、古筝、古琴、小提琴等多乐器
  • AI 陪练引擎:实时反馈演奏错误,智能生成练习建议
  • 曲谱智能标注: AI 自动生成指法、弓法、呼吸标记
  • 学习进度量化分析:多维度评估报告推送家长端与教师后台
<1ms 边缘推理 专有乐器声学模型 多乐器适配 实时反馈
边缘推理延迟<1ms · 专有模型评测准确度显著优于通用语音模型
🏥
医疗健康 · 辅助诊断
非接触式生命体征监测与听诊 AI 辅助诊断解决方案
  • 接触式监测患者依从性差,长期使用舒适感低
  • 基层医疗机构听诊能力不足,漏诊率居高不下
  • 云端 AI 方案数据出境,难以通过医疗合规审核
  • 非接触式生命体征监测:毫米波雷达实现呼吸/心率无感监测
  • 听诊 AI 辅助诊断:心音/肺音/肠鸣音智能分析,辅助诊断准确率达标临床可用水平
  • 乳腺癌/脑卒中筛查:毫米波成像技术辅助早期筛查
  • 院内私有化 AI 诊断平台:数据不出院区,符合医疗数据安全规范
私有化部署 毫米波雷达 非接触监测 数据不出院
诊断辅助准确率达临床可用水平 · 数据不出院区 · 符合医疗合规要求
🏭
工业制造 · 无损检测
微波无损检测与设备声纹预测性维护解决方案
  • X 射线/超声检测有辐射隐患或检测局限,难以识别复合材料内部缺陷
  • 设备突发故障造成停产损失惨重,传统巡检无法预判隐性故障
  • 云端 AI 方案延迟不可接受,无法满趢实时控制需求
  • 微波无损检测:识别复合材料/金属构件内部缺陷,分辨率达毫米级
  • 设备声纹监测: AI 识别设备异音,提前预测故障,避免非计划停机
  • FPGA 边缘实时推理:关键信号处理延迟<1ms ,支持闭环控制
  • 工业协议对接:兼容 Modbus/OPC UA/PROFINET ,无缝接入现有产线
<1ms 实时检测 微波无损检测 声纹预测维护 数据不出厂
检测延迟<1ms · 本地化部署数据不出厂 · FPGA 边缘实时推理
🎭
文化演艺 · 非遗保护
非遗声音高保真数字化与 AI 内容生成解决方案
  • 非遗声音缺乏系统数字化建档,大量口传心授技艺面临失传
  • 非遗内容生成依赖人工,创作效率低、成本高
  • 演出声场调控效果不稳定,依赖调音师个人经验
  • 非遗声音高保真数字化建档:采样率最高 192kHz/24bit ,完整保留声学特征
  • AI 非遗内容生成:基于传承人声纹特征, AIGC 生成传承教程与表演内容
  • 演出场馆智能声场控制:实时分析声学环境,自动优化扩声参数
  • 非遗数字资产平台:结构化存储、检索与版权管理
高保真数字化 AIGC 内容生成 智能声场控制 数字资产平台
高保真采集精度达学术研究标准 · 非遗声学技艺数字化留存率 95%+
🏙️
智慧城市 · 安防感知
边缘 AI 安防节点与微波雷达感知解决方案
  • 视频数据回传带宽压力巨大,中心侧处理成本居高不下
  • 雨雾天气下摄像头可视距离大幅下降,盲区安全隐患突出
  • 城市节点数量庞大,功耗与运维成本敏感
  • 边缘 AI 安防节点:本地推理,仅上传异常告警,带宽占用降低 80%
  • 微波雷达周界探测:全天候工作,雨雾天气穿透能力远超可见光/红外
  • 低功耗边缘硬件: FPGA 方案功耗低至 5W ,相较 GPU 方案运维成本降低 30%以上
  • 多模态异常告警融合:雷达+视觉+声学三模态联合确认,误报率<1%
微波雷达感知 FPGA 低功耗 30%+运维降本 数据不回传
FPGA 低功耗方案运维成本降低 30%+ · 数据不回传保护隐私 · 全天候感知

五层全栈技术架构体系

感知层 → 计算层 → AI 能力层 → 行业应用层 → 服务层,端到端技术闭环

感知层
Perception
毫米波雷达模组
高精度声音传感器
微波/射频采集阵列
视觉/环境传感器
LLRF 射频探头
计算层
Edge Computing
AI 智能机箱 KY-Box
微波数采机箱
LLRF 低电平控制机箱
FPGA 边缘硬件加速
声音采集处理模块
AI 能力层
AI Capability
智能体/LLM 推理引擎
多模态生成( AIGC )
专有模型定制训练
强化学习控制算法
FPGA 硬加速推理
行业应用层
Industry Application
LLRF 精密控制(科研)
乐器评测与陪练(教育)
听诊 AI 诊断(医疗)
微波无损检测(工业)
AI 数字人智能员工
服务层
Platform Service
坤元 AI Raas 智擎平台
行业知识库构建服务
私有化部署支持
API 开放接口
7×24 技术支持
🔒 安全与合规底座:数据加密传输 · 国密算法支持 · 私有化部署 · 符合行业安全标准(医疗 HIPAA/GB/T 39725 、工业 IEC 62443 、安防 GB/T 28181 、科研等保 2.0 )

7 行业 × 7 技术支撑矩阵

清晰展示坤元核心技术在各行业解决方案中的落地应用关系

行业方案 AI 智能机箱 微波数采机箱 LLRF 控制机箱 声音采集模块 AI 智能体/多模态 专有模型定制 FPGA 边缘加速
⚛️ 科研/大物理工程 ✦✦✦ ✦✦ ✦✦✦
🎹 教育/智能乐器 ✦✦✦ ✦✦ ✦✦✦
🏥 医疗健康 ✦✦ ✦✦ ✦✦✦
🏭 工业制造 ✦✦ ✦✦✦ ✦✦ ✦✦✦
🎭 文化演艺/非遗 ✦✦✦ ✦✦✦
🏙️ 智慧城市/安防 ✦✦✦ ✦✦✦
🤖 AI 数字人 ✦✦✦ ✦✦✦ ✦✦✦
✦ 基础支撑 ✦✦ 重要组件 ✦✦✦ 核心引擎 空白 = 该方案未依赖此项技术